Pipeline triển khai

Lập kế hoạch và triển khai môi trường phân tích dữ liệu với Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Pipeline như băng chuyền

Băng chuyền

Lập kế hoạch và triển khai môi trường phân tích dữ liệu với Microsoft Fabric

Vì sao pipeline quan trọng

  1. Thay đổi có trật tự
  2. Nhật ký kiểm toán rõ ràng
  3. Dễ phân tích thay đổi
  4. Quy trình tự động
  5. Nhất quán và tin cậy

Dây chuyền nhà máy

Lập kế hoạch và triển khai môi trường phân tích dữ liệu với Microsoft Fabric

Ví dụ triển khai

Không dùng Deployment Pipeline

  1. Lưu thay đổi ở workspace gốc
  2. So sánh phiên bản giữa hai workspace
  3. Xuất bản thay đổi ở workspace mới
  4. Kiểm tra lỗi hoặc thiếu mục

Có Deployment Pipeline

Ví dụ nút Deploy

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Lập kế hoạch và triển khai môi trường phân tích dữ liệu với Microsoft Fabric

Hiểu về ghép cặp

So sánh mục được ghép cặp trong Fabric

Mục đã ghép cặp sẽ bị ghi đè (trạng thái "Same as source")

Mục chưa ghép cặp sẽ tạo bản sao mới ở giai đoạn đích (trạng thái "Only in source")

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Lập kế hoạch và triển khai môi trường phân tích dữ liệu với Microsoft Fabric

Ayo berlatih!

Lập kế hoạch và triển khai môi trường phân tích dữ liệu với Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...