Gerando novo conteúdo

Introdução aos modelos Claude

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Geração criativa de conteúdo

Além de transformar texto: criação original
- Histórias

Um livro aberto

Geração criativa de conteúdo

Além de transformar texto: criação original
- Histórias
- Texto de marketing

Um livro aberto e uma página com texto de marketing

Geração criativa de conteúdo

Além de transformar texto: criação original
- Histórias
- Texto de marketing
- Código

Um livro aberto, uma página com texto de marketing e um trecho de código

Geração criativa de conteúdo

Além de transformar texto: criação original
- Histórias
- Texto de marketing
- Código
- E-mails

Um livro aberto, uma página com texto de marketing, um trecho de código e um e-mail

Geração criativa de conteúdo

Além de transformar texto: criação original
- Histórias
- Texto de marketing
- Código
- E-mails
- Roteiros

Um livro aberto, uma página com texto de marketing, um trecho de código, um e-mail e um roteiro

Criando prompts eficazes para geração

Especificidade
Prompt vago: resultados genéricos
Prompt detalhado: conteúdo direcionado

# Prompt vago
prompt = "Write a product description"

# Prompt específico
prompt = """Write a 150-word product 
description for a wireless bluetooth 
speaker targeting college students. Use 
an energetic, casual tone and highlight 
portability, battery life, and sound 
quality."""

Criando prompts eficazes para geração

Caso de uso mais comum do Claude: código
Prompts específicos geram código direcionado
- Linguagem de programação
- Funcionalidade específica
- Requisitos de tratamento de erros
- Saídas esperadas

# Prompt vago
prompt = "Write some code"

# Prompt específico  
prompt = """Write a Python function 
that validates email addresses 
using regex. 
Include error handling for invalid 
inputs and return both boolean result 
and descriptive error message."""

Entendendo a temperatura

Faixa de temperatura: 0,0 (determinístico) a 1,0 (bem criativo)
- Temperatura baixa (0,1–0,3): saídas consistentes e previsíveis
- Temperatura média (0,4–0,7): equilíbrio entre criatividade e coerência
- Temperatura alta (0,8–1,0): máxima criatividade, menos previsível

Temperatura de 0 a 1

Temperatura na chamada do modelo

# Geração conservadora
response1 = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    temperature=0.2,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}])

# Geração criativa
response2 = client.messages.create(
    temperature=0.8,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}])

print("Resposta com temperatura 0.2 (Conservadora)")
print(response1.content[0].text)

print("Resposta com temperatura 0.8 (Criativa)")
print(response2.content[0].text)

Temperatura na chamada do modelo

Resposta com temperatura 0.2 (Conservadora)
Um arco-íris é um fenômeno óptico que ocorre quando a luz do sol e a chuva estão 
presentes ao mesmo tempo. Ele se forma quando a luz branca do sol passa por gotas 
de água na atmosfera, fazendo a luz refratar, refletir e se dispersar 
em suas cores componentes...

Resposta com temperatura 0.8 (Criativa)
Ah, arco-íris! Aquas pontes mágicas pintadas em céus tempestuosos que sempre nos 
fazem parar e admirar. Imagine: milhões de minúsculas gotículas no ar após a 
chuva, cada uma como uma bola de cristal. Quando a luz do sol bate nessas gotas, 
algo absolutamente encantador acontece...

Usando o parâmetro top_p

top_p (amostragem por núcleo): alternativa à temperatura para controlar criatividade
Valores típicos: 0,1 (focado) a 0,9 (diverso)
Uso combinado: dá pra usar temperatura e top_p juntos para controle fino

client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
temperature=0.7,
top_p=0.3, #Likely words
messages=[{"role":"user", 
           "content":prompt}])

Recursos de segurança do Claude

📝 Pontos fortes: escrita, análise, código, tarefas criativas
🚫 Segurança embutida: recusa conteúdo nocivo, segue diretrizes éticas
✅ Boas práticas: prompts claros, experimente parâmetros, revise saídas

Vamos praticar!

Introdução aos modelos Claude