Introdução aos modelos Claude
Nikhil Rangarajan
Data Scientist
SDK oficial em Python para acessar o Claude
Ajuda a estruturar interações com o Claude
Instalação via pip:
pip install anthropic
Importar a biblioteca:
import anthropic

$$
import anthropicclient = anthropic.Anthropic( api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY") )
$$
🔑 Chave não é necessária nos exercícios do curso
response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6",max_tokens=100,messages=[{"role": "user", "content": "What DataCamp course do you recommend to learn Claude?"}])
model: Claude Sonnetmax_tokens: Limita o tamanho da saída (cerca de 4 caracteres por token em inglês.)messages: Lista de interações começando pela entrada do usuárioresponse - Resposta completa da APIresponse.content - Retorna lista de partes da mensagem[{'type': 'text',
'text': 'Claude is...'}]
response.content[0].text - Resposta do assistente"Claude is..."
import anthropicclient = anthropic.Anthropic()response = client.messages.create( model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=100, messages=[{"role": "user", "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}] )print(response.content[0].text)
import anthropic #Importando
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=100,
messages=[{"role": "user",
"content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)
print(response.content[0].text)
import anthropic #Importando
client = anthropic.Anthropic() #Inicializando
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=100,
messages=[{"role": "user",
"content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)
print(response.content[0].text)
import anthropic #Importando
client = anthropic.Anthropic() #Inicializando
response = client.messages.create( #Requisitando
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=100,
messages=[{"role": "user",
"content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)
print(response.content[0].text)
import anthropic #Importando
client = anthropic.Anthropic() #Inicializando
response = client.messages.create( #Requisitando
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=100,
messages=[{"role": "user",
"content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)
print(response.content[0].text) #Extraindo
Introdução aos modelos Claude