Define core calculations with metrics

Modelado de datos en Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

Preparación del escenario

 

recraft: half: Cálculo o fórmula reutilizable compartida entre libros

Modelado de datos en Sigma

Preparación del escenario

Planteamiento del problema:

  • Lxs analistas ven resultados distintos en cálculos de resumen

recraft: half: Analistas obteniendo resultados distintos con los mismos datos

Modelado de datos en Sigma

Preparación del escenario

 

flowchart: Cálculos distintos, Resultados no coinciden, Departamentos, Equipos

Modelado de datos en Sigma

¿Qué son las métricas?

Solución

  • Métricas = cálculos reutilizables

recraft: half: Una sola definición de métrica usada en varios libros

Modelado de datos en Sigma

¿Qué son las métricas?

  • Mantienen los cálculos coherentes
  • Evitan pequeños errores en cálculos manuales

recraft: half: Resultado de cálculo coherente compartido en el equipo

Modelado de datos en Sigma

¿Qué son las métricas?

Ejemplo de ingresos:

  • Coherencia en toda la empresa

recraft: half: Cálculo de ingresos con la misma definición en toda la empresa

Modelado de datos en Sigma

Demostración

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Demostración

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Demostración

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Demostración

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Demostración

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Demostración

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Demostración

Modelado de datos en Sigma

Métricas vs. columnas calculadas

 

comparison: Métricas | Columnas calculadas y resúmenes de tabla

Modelado de datos en Sigma

Métricas vs. columnas calculadas

  • Las métricas se calculan sobre todo el elemento
  • Se actualizan cuando cambia la fuente de datos

recraft: half: Valor único de métrica que se actualiza al crecer los datos

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Métricas vs. columnas calculadas

  • Usan una función de agregación: SUM(), AVG(), COUNT(), etc.
  • No pueden usar funciones de ventana

recraft: half: Valor único de métrica que se actualiza al crecer los datos

Modelado de datos en Sigma

Métricas vs. columnas calculadas

  • Usa métricas para cálculos entre usuarios
  • Usa métricas para coherencia de KPIs entre usuarios

recraft: half: Valor único de métrica que se actualiza al crecer los datos

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¡Vamos a practicar!

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