Gestiona joins de forma eficiente con relaciones
Modelado de datos en Sigma
Ben Harris
Technical Instructional Designer at Sigma
¿Qué son las relaciones?
- Predefine los joins
- Cualquiera puede añadir columnas usando tu lógica de join
¿Qué son las relaciones?
- El join no se ejecuta hasta que el usuario añade una columna de la tabla relacionada
- Reduce el coste del warehouse → solo unes cuando hace falta
- Menos errores por joins ad hoc
Relaciones vs. joins
- Las relaciones no siempre son mejores que los joins
- Son mejores cuando solo a veces necesitas datos relacionados
Relaciones vs. joins
- Ejemplo: datos de transacciones de nicho
- Uso principal: analizar transacciones
- A veces necesitas info de cuenta o cliente
Relaciones vs. joins
- Ejemplo: datos de transacciones de nicho
- Unir las tres tablas → siempre disponible
- Pero más lento, mayor coste de consulta en la mayoría de usos
Relaciones vs. joins
- Ejemplo: datos de transacciones de nicho
- La relación encaja: la mayoría de veces sin join
- Los usuarios añaden columnas de cuenta/cliente cuando hace falta
Relaciones vs. joins
- Decide: join o relación para tu tabla base
Buenas prácticas para relaciones
- Las relaciones son direccionales
Buenas prácticas para relaciones
Ejemplos:
- Transacciones a cuentas: relación muchos a uno (N:1)
- Cuentas a transacciones: relación uno a muchos (1:N).
Buenas prácticas para relaciones
- En este curso: solo relaciones N:1 y 1:1
