Joins e unions em um modelo de dados

Modelagem de Dados no Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

Função de uma tabela base

 

 

• Primeiro passo ao criar um modelo: adicionar uma tabela
• Não é obrigatório no Sigma
• Neste curso, modelos começam com uma tabela base

Função de uma tabela base

 

 

• Tabela base = unidade central de análise
• Uma linha por objeto ou evento modelado
• Ex.: modelo de pedidos → uma linha = um pedido
• Define a granularidade dos dados

Função de uma tabela base

 

 

• Depois da granularidade: a base precisa de mais tabelas do warehouse?
• Ex.: pedidos + dados de clientes
• Combine pedidos e clientes em uma única tabela base

Função de uma tabela base

 

 

• Duas formas de combinar dados: joins e unions
• Mesmo conceito em SQL e outras ferramentas
• Neste curso: usar no Sigma

Função de uma tabela base

 

Mais sobre joins e unions: recursos da DataCamp e docs da Sigma:

Recursos DataCamp

• Curso Joining Data in SQL (recomendado)
• Tutorial Introduction to SQL Joins

Recursos Sigma:

• Visão geral de Joins

Joins

Joins

• Traz colunas de uma tabela para outra
• Usa uma coluna compartilhada como chave
• Resultado: tabela fica mais larga (mais colunas)

Joins

 

• Exemplo: dados de contas + clientes
• Chave de join: ID do cliente
• Cada linha recebe info do titular (ex.: email)

Unions

Unions

 

• Adiciona linhas de uma tabela ao fim de outra
• Faz corresponder colunas entre si
• Resultado: tabela mais longa (mais linhas)

Unions

 

 

• Use quando dados semelhantes estão divididos em tabelas
• Tabelas com colunas correspondentes e mesma granularidade
• Union = um dataset contínuo

Unions

 

• Exemplo: duas filiais → duas tabelas de transações
• Fazer union → tabela única, todas as transações

Por que combinar dados

 

• Se usuários fazem join/union manualmente com frequência → adicione ao modelo
• Tabela base consistente para todos
• Menos erros por joins manuais repetidos

 

Vamos praticar!

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