Defina cálculos centrais com métricas

Modelagem de Dados no Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

Configuração do cenário

 

recraft: half: Cálculo ou fórmula reutilizável compartilhado entre planilhas

Modelagem de Dados no Sigma

Configuração do cenário

Problema:

  • Analistas veem resultados diferentes em cálculos de resumo

recraft: half: Analistas obtendo resultados diferentes dos mesmos dados

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Configuração do cenário

 

flowchart: Cálculos diferentes, Resultados divergentes, Departamentos, Times

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O que são métricas?

Solução

  • Métricas = cálculos reutilizáveis

recraft: half: Uma única definição de métrica usada em várias planilhas

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O que são métricas?

  • Métricas mantêm cálculos consistentes
  • Evitam erros ao calcular manualmente

recraft: half: Resultado de cálculo consistente compartilhado pela equipe

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O que são métricas?

Exemplo de receita:

  • Consistência em toda a empresa

recraft: half: Cálculo de receita com a mesma definição em toda a empresa

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Demo

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Métricas vs. colunas calculadas

 

comparison: Métricas | Colunas calculadas e resumos de tabela

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Métricas vs. colunas calculadas

  • Métricas são calculadas no elemento inteiro
  • Atualizam conforme mudanças na fonte de dados

recraft: half: Valor único de métrica atualizando quando os dados crescem

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Métricas vs. colunas calculadas

  • Métricas usam função de agregação: SUM(), AVG(), COUNT(), etc.
  • Métricas não podem usar funções de janela

recraft: half: Valor único de métrica atualizando quando os dados crescem

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Métricas vs. colunas calculadas

  • Use métricas para cálculos entre usuários
  • Use métricas para padronizar KPIs entre usuários

recraft: half: Valor único de métrica atualizando quando os dados crescem

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Vamos praticar!

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