Kernberechnungen mit Metriken definieren

Datenmodellierung in Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

Szenario-Setup

 

recraft: half: Wiederverwendbare Berechnung oder Formel, geteilt über Arbeitsmappen

Datenmodellierung in Sigma

Szenario-Setup

Problemstellung:

  • Analysten sehen unterschiedliche Ergebnisse bei Zusammenfassungen

recraft: half: Analysten erhalten aus denselben Daten unterschiedliche Ergebnisse

Datenmodellierung in Sigma

Szenario-Setup

 

flowchart: Unterschiedliche Berechnungen, Abweichende Ergebnisse, Abteilungen, Teams

Datenmodellierung in Sigma

Was sind Metriken?

Lösung

  • Metriken = wiederverwendbare Berechnungen

recraft: half: Eine Metrikdefinition in mehreren Arbeitsmappen genutzt

Datenmodellierung in Sigma

Was sind Metriken?

  • Metriken halten Berechnungen konsistent
  • Verhindern kleine Fehler bei manuellen Berechnungen

recraft: half: Konsistentes Berechnungsergebnis im Team geteilt

Datenmodellierung in Sigma

Was sind Metriken?

Umsatzbeispiel:

  • Einheitliche Definition im ganzen Unternehmen

recraft: half: Umsatzberechnung mit unternehmensweit gleicher Definition

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Demo

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Metriken vs. berechnete Spalten

 

comparison: Metriken | Berechnete Spalten und Tabellensummen

Datenmodellierung in Sigma

Metriken vs. berechnete Spalten

  • Metriken werden über das gesamte Element berechnet
  • Aktualisieren sich bei Änderungen an der Datenquelle

recraft: half: Einzelner Metrikwert, der sich bei wachsenden Daten aktualisiert

Datenmodellierung in Sigma

Metriken vs. berechnete Spalten

  • Metriken nutzen Aggregatfunktionen: SUM(), AVG(), COUNT() usw.
  • Metriken können keine Window-Funktionen nutzen

recraft: half: Einzelner Metrikwert, der sich bei wachsenden Daten aktualisiert

Datenmodellierung in Sigma

Metriken vs. berechnete Spalten

  • Nutze Metriken für berechnungen über Nutzer hinweg
  • Nutze Metriken für KPI-Konsistenz über Nutzer hinweg

recraft: half: Einzelner Metrikwert, der sich bei wachsenden Daten aktualisiert

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