Bir veri modelinde join ve union

Sigma'da Veri Modelleme

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

Bir temel tablonun amacı

 

 

• Veri modeli oluşturmanın ilk adımı: bir tablo eklemek
• Sigma'da katı bir gereklilik değildir
• Bu derste veri modelleri temel tabloyla başlar

Bir temel tablonun amacı

 

 

• Temel tablo = çekirdek analiz birimi
• Modelleyeceğiniz nesne/olay için satır başına bir
• Örnek: sipariş modeli → bir satır = bir sipariş
• Verinin ayrıntı düzeyini tanımlar

Bir temel tablonun amacı

 

 

• Ayrıntı düzeyi sonrası: temel tablo depo tabloları ister mi?
• Örnek: sipariş + müşteri verisi
• Siparişler ve müşterileri tek temel tabloda birleştirin

Bir temel tablonun amacı

 

 

• Veriyi birleştirmenin iki yolu: join ve union
• SQL ve diğer araçlarla aynı kavram
• Bu derste: bunları Sigma'da kullanacağız

Bir temel tablonun amacı

 

Join ve union hakkında daha fazlası: DataCamp kaynakları ve Sigma dokümantasyonu:

DataCamp kaynakları

• SQL'de Veri Birleştirme kursu (önerilir)
• SQL Join'lara Giriş eğitimi

Sigma kaynakları:

• Join'lara Genel Bakış

Join'lar

Join'lar

• Bir tablodan sütunları diğerine getirir
• Anahtar olarak ortak sütun kullanır
• Sonuç: tablo genişler (daha çok sütun)

Join'lar

 

• Örnek: hesaplar + müşteri verisi
• Join anahtarı: müşteri ID
• Her satıra hesap sahibinin bilgisi eklenir (örn. e‑posta)

Union'lar

Union'lar

 

• Bir tablodan satırları diğerinin sonuna ekler
• Sütunları birbirine eşler
• Sonuç: uzun tablo (daha çok satır)

Union'lar

 

 

• Benzer veri tablolara bölünmüşse kullanın
• Tabloların eşleşen sütunları ve aynı ayrıntı düzeyi olmalı
• Union = tek, kesintisiz veri kümesi

Union'lar

 

• Örnek: iki lokasyon → iki işlem tablosu
• Union yapın → tek tablo, tüm işlemler

Veriyi birleştirmenin amacı

 

• Kullanıcılar sık sık elle join/union yapıyorsa → modele ekleyin
• Herkes için tutarlı temel tablo
• Tekrarlanan manuel join'lerden daha az hata

 

Hadi pratik yapalım!

Sigma'da Veri Modelleme