Join e union in un data model

Data Modeling in Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

Scopo di una base table

 

 

• Primo passo per creare un data model: aggiungi una tabella
• Non è obbligatorio in Sigma
• In questo corso, i data model partono da una base table

Scopo di una base table

 

 

• Base table = unità centrale di analisi
• Una riga per oggetto o evento che stai modellando
• Esempio: modello ordini → una riga = un ordine
• Definisce la granularità dei dati

Scopo di una base table

 

 

• Dopo la granularità: la base table ha bisogno di altre tabelle del warehouse?
• Esempio: ordini + dati cliente
• Combina ordini e clienti in un'unica base table

Scopo di una base table

 

 

• Due modi per combinare dati: join e union
• Stesso concetto in SQL e altri tool
• In questo corso: usali in Sigma

Scopo di una base table

 

Approfondimenti su join e union: risorse DataCamp e documentazione Sigma:

Risorse DataCamp

• Joining Data in SQL course (consigliato)
• Introduction to SQL Joins tutorial

Risorse Sigma:

• Joins Overview

Join

Join

• Porta colonne da una tabella a un'altra
• Usa una colonna condivisa come chiave
• Risultato: tabella più larga (più colonne)

Join

 

• Esempio: dati di account + cliente
• Chiave di join: ID cliente
• Ogni riga ottiene info del titolare (es. email)

Union

Union

 

• Aggiunge righe di una tabella in fondo a un'altra
• Allinea le colonne corrispondenti
• Risultato: tabella più lunga (più righe)

Union

 

 

• Usa quando dati simili sono divisi su più tabelle
• Tabelle con colonne corrispondenti e stessa granularità
• Union = un unico dataset continuo

Union

 

• Esempio: due sedi → due tabelle transazioni
• Fai union → un'unica tabella, tutte le transazioni

Perché combinare i dati

 

• Se gli utenti fanno spesso join/union a mano → aggiungile al model
• Base table coerente per tutti
• Meno errori da join manuali ripetuti

 

Ayo berlatih!

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