Definisci i calcoli chiave con le metriche

Data Modeling in Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

Impostazione dello scenario

 

recraft: half: Calcolo o formula riutilizzabile condivisa tra i workbook

Data Modeling in Sigma

Impostazione dello scenario

Problema:

  • Gli analisti vedono risultati diversi nei riepiloghi

recraft: half: Analisti che ottengono risultati diversi dagli stessi dati

Data Modeling in Sigma

Impostazione dello scenario

 

flowchart: Calcoli diversi, Risultati non allineati, Reparti, Team

Data Modeling in Sigma

Cosa sono le metriche?

Soluzione

  • Metriche = calcoli riutilizzabili

recraft: half: Un'unica definizione di metrica usata in più workbook

Data Modeling in Sigma

Cosa sono le metriche?

  • Le metriche mantengono i calcoli coerenti
  • Evitano piccoli errori nei calcoli manuali

recraft: half: Risultato di calcolo coerente condiviso nel team

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Cosa sono le metriche?

Esempio di ricavi:

  • Coerenza a livello aziendale

recraft: half: Calcolo dei ricavi con stessa definizione in tutta l'azienda

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Demo

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Demo

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Demo

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Metriche vs colonne calcolate

 

comparison: Metriche | Colonne calcolate e riepiloghi tabella

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Metriche vs colonne calcolate

  • Le metriche si calcolano sull’intero elemento
  • Si aggiornano con i cambi nei dati di origine

recraft: half: Valore di una metrica che si aggiorna quando i dati crescono

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Metriche vs colonne calcolate

  • Le metriche usano una funzione di aggregazione: SUM(), AVG(), COUNT(), ecc.
  • Le metriche non possono usare funzioni finestra

recraft: half: Valore di una metrica che si aggiorna quando i dati crescono

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Metriche vs colonne calcolate

  • Usa le metriche per calcoli tra utenti
  • Usa le metriche per KPI coerenti tra utenti

recraft: half: Valore di una metrica che si aggiorna quando i dati crescono

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Ayo berlatih!

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