Join và union trong mô hình dữ liệu

Mô hình dữ liệu trong Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

Mục đích của bảng nền (base table)

 

 

• Bước đầu tạo mô hình dữ liệu: thêm một bảng
• Không bắt buộc nghiêm ngặt trong Sigma
• Trong khóa học này, mô hình bắt đầu từ bảng nền

Mục đích của bảng nền (base table)

 

 

• Bảng nền = đơn vị phân tích cốt lõi
• Một hàng cho mỗi đối tượng hoặc sự kiện được mô hình hóa
• Ví dụ: mô hình đơn hàng → một hàng = một đơn hàng
• Xác định độ chi tiết (granularity) của dữ liệu

Mục đích của bảng nền (base table)

 

 

• Sau khi xác định độ chi tiết: bảng nền có cần thêm bảng kho dữ liệu không?
• Ví dụ: đơn hàng + dữ liệu khách hàng
• Kết hợp orders và customers thành một bảng nền

Mục đích của bảng nền (base table)

 

 

• Hai cách kết hợp dữ liệu: join và union
• Cùng khái niệm như trong SQL và công cụ khác
• Khóa học này: dùng chúng trong Sigma

Mục đích của bảng nền (base table)

 

Tìm hiểu thêm về join và union: Tài nguyên DataCamp và tài liệu Sigma:

Tài nguyên DataCamp

• Khóa học Joining Data in SQL (khuyến nghị)
• Hướng dẫn Introduction to SQL Joins

Tài nguyên Sigma:

• Tổng quan về Joins

Join

Join

• Đưa cột từ một bảng sang bảng khác
• Dùng cột chung làm khóa
• Kết quả: bảng rộng hơn (nhiều cột hơn)

Join

 

• Ví dụ: dữ liệu tài khoản + khách hàng
• Khóa join: ID khách hàng
• Mỗi dòng có thêm thông tin chủ tài khoản (vd: email)

Union

Union

 

• Thêm hàng từ một bảng vào cuối bảng khác
• Ghép cột tương ứng với nhau
• Kết quả: bảng dài hơn (nhiều hàng hơn)

Union

 

 

• Dùng khi dữ liệu tương tự nằm ở nhiều bảng
• Bảng có cột tương ứng và cùng mức chi tiết
• Union = một tập dữ liệu liên tục

Union

 

• Ví dụ: hai chi nhánh → hai bảng giao dịch
• Union lại → một bảng, mọi giao dịch

Mục đích của việc kết hợp dữ liệu

 

• Nếu người dùng thường join/union thủ công → thêm vào mô hình
• Bảng nền nhất quán cho mọi người
• Giảm lỗi từ thao tác lặp thủ công

 

Ayo berlatih!

Mô hình dữ liệu trong Sigma