Join dan union dalam model data

Pemodelan Data di Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

Tujuan tabel dasar

 

 

• Langkah awal membuat model data: menambahkan tabel
• Bukan keharusan di Sigma
• Di kursus ini, model data diawali tabel dasar

Tujuan tabel dasar

 

 

• Tabel dasar = unit analisis inti
• Satu baris per objek atau kejadian yang dimodelkan
• Contoh: model pesanan → satu baris = satu pesanan
• Menetapkan granularitas data

Tujuan tabel dasar

 

 

• Setelah granularitas: apakah tabel dasar perlu tabel gudang lain?
• Contoh: pesanan + data pelanggan
• Gabungkan pesanan dan pelanggan menjadi satu tabel dasar

Tujuan tabel dasar

 

 

• Dua cara menggabungkan data: join dan union
• Konsep yang sama di SQL dan alat lain
• Kursus ini: menggunakannya di Sigma

Tujuan tabel dasar

 

Lebih lanjut tentang join dan union: Sumber DataCamp dan dokumentasi Sigma:

Sumber DataCamp

• Kursus Joining Data in SQL (disarankan)
• Tutorial Introduction to SQL Joins

Sumber Sigma:

• Ikhtisar Joins

Join

Join

• Membawa kolom dari satu tabel ke tabel lain
• Gunakan kolom bersama sebagai kunci
• Hasil: tabel melebar (lebih banyak kolom)

Join

 

• Contoh: data akun + pelanggan
• Kunci join: ID pelanggan
• Tiap baris mendapat info pemilik akun (mis. email)

Union

Union

 

• Menambah baris dari satu tabel ke akhir tabel lain
• Cocokkan kolom antar tabel
• Hasil: tabel lebih panjang (lebih banyak baris)

Union

 

 

• Gunakan saat data serupa terbagi di beberapa tabel
• Tabel memiliki kolom yang sesuai dan granularitas sama
• Union = satu dataset berkesinambungan

Union

 

• Contoh: dua lokasi → dua tabel transaksi
• Union keduanya → satu tabel, semua transaksi

Tujuan menggabungkan data

 

• Jika pengguna sering join/union manual → tambahkan ke model
• Tabel dasar konsisten untuk semua
• Lebih sedikit kesalahan dari join manual berulang

 

Ayo berlatih!

Pemodelan Data di Sigma