Joins en unions in een datamodel

Datamodellering in Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

Doel van een basistabel

 

 

• Eerste stap in een datamodel: voeg een tabel toe
• Geen harde eis in Sigma
• In deze cursus starten datamodellen met een basistabel

Doel van een basistabel

 

 

• Basistabel = kernanalyse-eenheid
• Eén rij per object of gebeurtenis die je modelleert
• Voorbeeld: ordersmodel → één rij = één order
• Bepaalt de granulariteit van de data

Doel van een basistabel

 

 

• Na granulariteit: heeft de basistabel meer warehousetabellen nodig?
• Voorbeeld: orders + klantdata
• Combineer orders en klanten tot één basistabel

Doel van een basistabel

 

 

• Twee manieren om data te combineren: joins en unions
• Zelfde concept als in SQL en andere tools
• In deze cursus: gebruik ze in Sigma

Doel van een basistabel

 

Meer over joins en unions: DataCamp-bronnen en Sigma-documentatie:

DataCamp-bronnen

• Joining Data in SQL course (aanbevolen)
• Introduction to SQL Joins tutorial

Sigma-bronnen:

• Joins Overview

Joins

Joins

• Haal kolommen van de ene tabel naar de andere
• Gebruik een gedeelde kolom als sleutel
• Resultaat: tabel wordt breder (meer kolommen)

Joins

 

• Voorbeeld: accounts + klantdata
• Join-sleutel: klant-ID
• Elke rij krijgt houderinfo (bijv. e-mail)

Unions

Unions

 

• Voeg rijen toe van de ene tabel aan het einde van een andere
• Kolommen op elkaar afstemmen
• Resultaat: langere tabel (meer rijen)

Unions

 

 

• Gebruik als vergelijkbare data over tabellen is gesplitst
• Tabellen hebben overeenkomende kolommen en dezelfde granulariteit
• Union = één doorlopend dataset

Unions

 

• Voorbeeld: twee locaties → twee transactietabellen
• Union ze → één tabel, alle transacties

Waarom data combineren?

 

• Als gebruikers vaak handmatig joinen/unions doen → voeg toe aan het model
• Consistente basistabel voor iedereen
• Minder fouten door herhaald handwerk

 

Laten we oefenen!

Datamodellering in Sigma