Giới thiệu về NHANES và lấy mẫu

Thiết kế thí nghiệm với R

Joanne Xiong

Data Scientist

Giới thiệu bộ dữ liệu NHANES

NHANES = Khảo sát Khám sức khỏe và Dinh dưỡng Quốc gia

  • Thực hiện bởi Trung tâm Thống kê Y tế Quốc gia (NCHS), thuộc CDC

  • Thu thập dữ liệu bằng nhiều cách: phỏng vấn và khám sức khỏe

  • Câu hỏi về tình trạng y khoa, nha khoa, kinh tế–xã hội, dinh dưỡng và sức khỏe nói chung

Thiết kế thí nghiệm với R

Giới thiệu về lấy mẫu

Lấy mẫu xác suất: dùng xác suất để chọn mẫu (nhiều cách)

Lấy mẫu phi xác suất: không dùng xác suất để chọn mẫu

  • Tự nguyện: ai đồng ý trả lời thì vào mẫu
  • Thuận tiện: chọn đối tượng thuận tiện cho nhà nghiên cứu
Thiết kế thí nghiệm với R

Lấy mẫu - Phần 1

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn (SRS)

  • Mỗi đơn vị trong quần thể có xác suất bằng nhau được chọn
sample()

Lấy mẫu phân tầng

  • Chia quần thể theo biến tầng
  • Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn trong từng tầng
dataset %>% 
   group_by(strata_variable) %>% 
   slice_sample()
Thiết kế thí nghiệm với R

Lấy mẫu - Phần 2

Lấy mẫu cụm

  • Chia quần thể thành các nhóm gọi là cụm
cluster(dataset, 
        cluster_var_name,
        number_to_select,
        method = "option")

Lấy mẫu hệ thống

  • Chọn mẫu theo quy tắc hệ thống
  • Tốt nhất là dùng hàm tùy biến trong R

Lấy mẫu nhiều giai đoạn

  • Kết hợp một hoặc nhiều phương pháp lấy mẫu
Thiết kế thí nghiệm với R

Luyện tập nào!

Thiết kế thí nghiệm với R

Preparing Video For Download...