Tóm tắt biến phân loại

Nhập và quản lý dữ liệu tài chính bằng Python

Stefan Jansen

Instructor

Từ biến phân loại đến biến định lượng

Đến giờ, ta đã phân tích biến định lượng
Biến phân loại cần cách làm khác
Khái niệm như trung bình không phù hợp
Thay vào đó, dựa vào phân phối tần suất

Thông tin niêm yết dạng phân loại

amex = pd.read_excel('listings.xlsx', sheet_name='amex', 
                     na_values=['n/a'])
amex.info()

RangeIndex: 360 entries, 0 to 359
Data columns (total 7 columns):
 #   Column                 Non-Null Count  Dtype  
 --  ------                 --------------  -----  
 0   Stock Symbol           360 non-null    object 
 1   Company Name           360 non-null    object 
 2   Last Sale              346 non-null    float64
 3   Market Capitalization  360 non-null    float64
 4   IPO Year               105 non-null    float64
 5   Sector                 238 non-null    object 
 6   Industry               238 non-null    object 
dtypes: float64(3), object(4)

Thông tin niêm yết dạng phân loại

amex = amex['Sector'].nunique()

apply(): gọi hàm trên từng cột
lambda: “hàm ẩn danh”, nhận mỗi cột là đối số x

amex.Sector.apply(lambda x: x.nunique())

Stock Symbol             360
Company Name             326
Last Sale                323
Market Capitalization    317
...

Bao nhiêu quan sát theo ngành?

amex['Sector'].value_counts()

Health Care              49 # Mode
Basic Industries         44
Energy                   28
Consumer Services        27
Capital Goods            24
Technology               20
Consumer Non-Durables    13
Finance                  12
Public Utilities         11
Miscellaneous             5
...

Bao nhiêu IPO mỗi năm?

amex['IPO Year'].value_counts()

2002.0    19 # Mode
2015.0    11
1999.0     9
1993.0     7
2014.0     6
2013.0     5
2017.0     5
...
2009.0     1
1990.0     1
1991.0     1
Name: IPO Year, dtype: int64

Chuyển IPO Year sang int

ipo_by_yr = amex['IPO Year'].dropna().astype(int).value_counts()
ipo_by_yr

2002    19
2015    11
1999     9
1993     7
2014     6
2004     5
2003     5
2017     5
...
1987     1
Name: IPO Year, dtype: int64

Chuyển IPO Year sang int

ipo_by_yr.plot(kind='bar', title='IPOs per Year')
plt.xticks(rotation=45)

Biểu đồ cột số IPO theo năm

Ayo berlatih!

Nhập và quản lý dữ liệu tài chính bằng Python