Dữ liệu kinh tế từ Cục Dự trữ Liên bang

Nhập và quản lý dữ liệu tài chính bằng Python

Stefan Jansen

Instructor

Dữ liệu kinh tế từ FRED

Logo FRED

Federal Reserve Economic Data
500.000 chuỗi, bao phủ nhiều nhóm:
- Tăng trưởng kinh tế & việc làm
- Chính sách tiền tệ & tài khóa
- Nhân khẩu học, ngành, giá hàng hóa
- Tần suất ngày, tháng, năm

Lấy dữ liệu từ FRED

tìm kiếm fred.png

¹ https://fred.stlouisfed.org/

Lấy dữ liệu từ FRED

tìm kiếm fred 2.png

¹ https://fred.stlouisfed.org/

Lấy dữ liệu từ FRED

tìm kiếm fred 3.png

¹ https://fred.stlouisfed.org/

Lãi suất

from pandas_datareader.data import DataReader
from datetime import date

series_code = 'DGS10' # Lãi suất trái phiếu Kho bạc 10 năm

data_source = 'fred' # Dịch vụ dữ liệu kinh tế của FED

start = date(1962, 1, 1)

data = DataReader(series_code, data_source, start)

data.info()

DatetimeIndex: 15754 entries, 1962-01-02 to 2022-05-20
Data columns (total 1 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
 --  ------  --------------  -----  
 0   DGS10   15083 non-null  float64
dtypes: float64(1)

Giá cổ phiếu: trực quan hóa

.rename(columns={old_name: new_name})

series_name = 'Trái phiếu 10 năm'
data = data.rename(columns={series_code: series_name})

data.plot(title=series_name); plt.show()

Hình trực quan mới

Kết hợp dữ liệu cổ phiếu và kinh tế

start = date(2000, 1, 1)
series = 'DCOILWTICO' # Giá dầu WTI (West Texas Intermediate)

oil = DataReader(series, 'fred', start)

ticker = 'XOM' # Exxon Mobil Corporation
stock = DataReader(ticker, 'yanoo', start)

data = pd.concat([stock[['Close']], oil], axis=1)

data.info()

DatetimeIndex: 5841 entries, 2000-01-03 to 2022-05-23
Data columns (total 2 columns):
 #   Column      Non-Null Count  Dtype  
 --  ------      --------------  -----  
 0   Close       5634 non-null   float64
 1   DCOILWTICO  5615 non-null   float64

Kết hợp dữ liệu cổ phiếu và kinh tế

data.columns = ['Exxon', 'Giá dầu']
data.plot()
plt.show()

Ayo berlatih!

Nhập và quản lý dữ liệu tài chính bằng Python