Tạo trực quan với Seaborn

Giới thiệu Python trong Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Vẽ với Seaborn

Biểu đồ đường theo năm, tô màu theo tháng.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

Pair plot với 4 cột và 4 hàng.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

Joint plot thể hiện chiều dài mỏ so với độ sâu mỏ.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

Biểu đồ tần suất chiều cao người. Phân phối chuẩn.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

Histogram lệch phải, phần lớn quan sát ở bên trái.

Histogram lệch trái, phần lớn quan sát ở bên phải.

Histogram của phân phối hai đỉnh.

Đám mây điểm ngẫu nhiên, không có quan hệ.

Biểu đồ phân tán có quan hệ dương: tiến sang phải và lên trên.

Biểu đồ phân tán có quan hệ âm: tiến sang phải và đi xuống.

Joint plot với biểu đồ phân tán ở giữa và hai histogram phía trên và bên phải.

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

Pair plot với 4 cột và 4 hàng.

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Các bước biến đổi dữ liệu
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

Giới thiệu Python trong Power BI