Xử lý dữ liệu với data.table trong R
Matt Dowle, Arun Srinivasan
Instructors, DataCamp
Đối số thứ hai j dùng để chọn (và tính toán trên) các cột
# Cú pháp tổng quát của data.table
DT[i, j, by]
| | |
| | --> nhóm theo gì?
| -----> làm gì?
--------> trên những hàng nào?
Đối số j nhận một vector ký tự của tên cột
ans <- batrips[, c("trip_id", "duration")]
head(ans, 2)
trip_id duration
139545 435
139546 432
batrips_df <- as.data.frame(batrips)
ans <- batrips_df[, "trip_id"]
head(ans, 2)
# Kết quả là một vector, không phải data.frame
139545, 139546
ans <- batrips[, "trip_id"]
# Vẫn là một data.table, không phải vector
head(ans, 2)
trip_id
139545
139546
Dùng số thứ tự cột thay cho tên cột vẫn ổn
ans <- batrips[, c(2, 4)]
head(ans, 2)
duration start_station
435 San Francisco City Hall
432 San Francisco City Hall
Tuy nhiên, đây là một thực hành không tốt
# Nếu thứ tự cột thay đổi, kết quả sẽ sai
batrips[, c(2, 4)]
# Luôn đúng, bất kể thứ tự cột
batrips[, c("duration", "start_station")]
-c("col1", "col2", ...) bỏ chọn các cột chỉ định ! thay cho - cũng tương tự # Chọn tất cả cột TRỪ các cột dưới đây
ans <- batrips[, -c("start_date", "end_date", "end_station")]
head(ans, 1)
trip_id duration start_station start_terminal bike_id end_terminal
139545 435 San Francisco City Hall 58 65 473
subscription_type zip_code
Subscriber 94612
Bạn nhớ ở chương trước các cột được dùng như biến trong đối số i chứ?
# Ôn tập đối số "i"
# Tất cả chuyến đi hơn một giờ
batrips[duration > 3600]
Tương tự, bạn có thể dùng một danh sách biến (tên cột) để chọn cột
ans <- batrips[, list(trip_id, dur = duration)]
head(ans, 2)
trip_id dur
139545 435
139546 432
Khi chọn một cột, không bọc biến bằng list() sẽ trả về vector
# Chọn một cột và trả về data.table
ans <- batrips[, list(trip_id)]
head(ans ,2)
trip_id
139545
139546
# Chọn một cột và trả về vector
ans <- batrips[, trip_id]
head(ans, 2)
139545 139546
.() là bí danh của list() để tiện dùng
# .() giống hệt list()
ans <- batrips[, .(trip_id, duration)]
head(ans, 2)
trip_id duration
139545 435
139546 432
Xử lý dữ liệu với data.table trong R