Chúc mừng!

Biến đổi và Phân tích Dữ liệu với Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Kỹ thuật dữ liệu trong Fabric

Sơ đồ các thành phần của giải pháp phân tích dữ liệu end-to-end, gồm nguồn dữ liệu, thu nhận, chuẩn bị và biến đổi, lưu trữ, truy vấn, trực quan hóa và phân tích

Kỹ thuật dữ liệu trong Fabric

Sơ đồ các thành phần của giải pháp phân tích dữ liệu end-to-end trong Fabric, làm nổi bật Data Pipelines, Spark Notebooks và Dataflows

Pipeline Data Factory: thu nhận dữ liệu
Dataflow Data Factory: biến đổi và khám phá dữ liệu low-code
Notebook: biến đổi và khám phá dữ liệu bằng mã

Kỹ thuật dữ liệu trong Fabric

Sơ đồ các thành phần của giải pháp phân tích dữ liệu end-to-end trong Fabric, làm nổi bật các mục Lakehouse và Warehouse

Lakehouse để lưu trữ file và bảng
Warehouse để lưu trữ bảng SQL

Triển khai lược đồ Star

Thiết kế và triển khai bảng Fact và Dimension

Triển khai lược đồ Star

Chuẩn hóa và Phi chuẩn hóa
Lược đồ Star vs Snowflake
Slowly Changing Dimensions (SCD)
Các tình huống dimension đặc biệt, gồm dimension ngày/giờ và dimension đa giá trị

Biến đổi, khám phá và phân tích dữ liệu

Biểu tượng cho ba công cụ: SQL, Spark và Dataflows

Làm sạch và lọc dữ liệu
Chuyển đổi kiểu dữ liệu
Tổng hợp dữ liệu
Gộp dữ liệu

Biến đổi, khám phá và phân tích dữ liệu

Hồ sơ dữ liệu (profiling)
Truy vấn dữ liệu qua SQL endpoint hoặc XMLA endpoint

Tối ưu hiệu năng

Giám sát hiệu năng
Cải thiện hiệu năng cho các mục Fabric gồm mã SQL, notebook và dataflow
Scale up và scale out hạ tầng Fabric
Tối ưu bảng Delta Lake

Tiếp theo là gì?

Huy hiệu Chứng chỉ Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate

Chúc mừng!

Biến đổi và Phân tích Dữ liệu với Microsoft Fabric