Thêm dữ liệu vào đối tượng không gian

Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Dữ liệu thu nhập từ ACS

str(nyc_income)
'data.frame':    288 obs. of  6 variables:
 $ name    : chr  "Census Tract 1, New York County, New York" 
 "Census Tract 2.01, New York County, New York" 
 "Census Tract 2.02, New York County, New York" 
 "Census Tract 5, New York County, New York" ...
 $ state   : int  36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 ...
 $ county  : int  61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 ...
 $ tract   : chr  "000100" "000201" "000202" "000500" ...
 $ estimate: num  NA 23036 29418 NA 18944 ...
 $ se      : num  NA 3083 1877 NA 1442 ...
Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Dữ liệu đa giác theo tract

str(nyc_tracts, max.level = 2)
Formal class 'SpatialPolygonsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
  ..@ data       :'data.frame':    288 obs. of  9 variables:
  ..@ polygons   :List of 288
  .. .. [list output truncated]
  ..@ plotOrder  : int [1:288] 175 225 97 209 249 232 208 247 244 207 ...
  ..@ bbox       : num [1:2, 1:2] -74 40.7 -73.9 40.9
  .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..@ proj4string:Formal class 'CRS' [package "sp"] with 1 slot
Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Dữ liệu đa giác theo tract

str(nyc_tracts@data)
'data.frame':    288 obs. of  9 variables:
 $ STATEFP : chr  "36" "36" "36" "36" ...
 $ COUNTYFP: chr  "061" "061" "061" "061" ...
 $ TRACTCE : chr  "001401" "002201" "003200" "004000" ...
 $ AFFGEOID: chr  "1400000US36061001401" "1400000US36061002201" 
 "1400000US36061003200" "1400000US36061004000" ...
 $ GEOID   : chr  "36061001401" "36061002201" "36061003200" "36061004000" ...
 $ NAME    : chr  "14.01" "22.01" "32" "40" ...
 $ LSAD    : chr  "CT" "CT" "CT" "CT" ...
 $ ALAND   : num  93510 161667 217682 178340 124447 ...
 $ AWATER  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
  • Mục tiêu: Thêm ước tính thu nhập trung vị vào data frame này
Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Tương ứng giữa đa giác và dữ liệu

four_tracts
class       : SpatialPolygons 
features    : 4 
extent      : -73.99022, (xmin)
              -73.97875, (xmax)
              40.71413,  (ymin)
              40.73329   (ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=NAD83
              +no_defs +ellps=GRS80 
              +towgs84=0,0,0 
sapply(four_tracts@polygons,
       function(x) x@ID)
"156" "157" "158" "159"
four_data
    TRACTCE
159  004000
158  003200
157  002201
156  001401
Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Tương ứng giữa đa giác và dữ liệu

SpatialPolygonsDataFrame(Sr, data, match.ID = TRUE)

SpatialPolygonsDataFrame(four_tracts, four_data)
class       : SpatialPolygonsDataFrame 
features    : 4 
extent      : -73.99022, -73.97875, 40.71413, 40.73329  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=NAD83 +no_defs +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0 
variables   : 1
names       : TRACTCE 
min values  :  001401 
max values  :  004000
Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Tương ứng giữa đa giác và dữ liệu

SpatialPolygonsDataFrame(Sr, data, match.ID = TRUE)

SpatialPolygonsDataFrame(four_tracts, four_data)@data
    TRACTCE
156  001401
157  002201
158  003200
159  004000
Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Tương ứng giữa đa giác và dữ liệu

SpatialPolygonsDataFrame(four_tracts, four_data, match.ID = FALSE)@data
    TRACTCE
159  004000
158  003200
157  002201
156  001401

Đã mất tương ứng!

Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Thêm dữ liệu mới

  • Sau khi tạo, không có kiểm tra duy trì khớp dữ liệu-đa giác
  • Tạo lại đối tượng, cẩn thận khớp đa giác với đúng hàng
  • sp::merge(),merge() cho đối tượng sp
Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Ayo berlatih!

Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Preparing Video For Download...