Tìm hiểu thêm về thang màu

Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Ánh xạ số sang màu

ggplot2: ánh xạ sang dải màu liên tục
- Bản đồ liên tục: điều chỉnh bằng biến đổi thang (vd. log)
tmap: ánh xạ sang tập màu rời rạc
- Bản đồ rời rạc: điều chỉnh bằng cách chia khoảng biến

Rời rạc vs. liên tục

Liên tục:
- Đồng nhất theo cảm nhận: chênh lệch màu tương ứng chênh lệch số
Rời rạc:
- Kiểm soát thang hoàn toàn
- Dễ tra cứu

Chia biến thành các khoảng (bằng nhau)

library(classInt)

classIntervals(values, n = 5, style = "equal")

style: equal
[190135.1,208293.7) [208293.7,226452.4) [226452.4,244611.1) [244611.1,262769.7) [262769.7,280928.4] 
                537                 528                 351                 131                  53

Chia biến thành các khoảng

classIntervals(values, n = 5, style = "quantile")

style: quantile
[190135.1,201403.2) [201403.2,211412.2) [211412.2,220703.1) [220703.1,237403.2) [237403.2,280928.4] 
                320                 320                 320                 320                 320

Chia biến thành các khoảng

classIntervals(values, n = 5, style = "pretty")

style: pretty
[180000,2e+05)  [2e+05,220000) [220000,240000) [240000,260000) [260000,280000)  [280000,3e+05] 
           279             664             394             199              62               2

Chia biến thành các khoảng

classIntervals(values, style = "fixed", 
               fixedBreaks = c(100000, 230000, 255000, 300000))

style: fixed
 [1e+05,230000) [230000,255000)  [255000,3e+05] 
           1120             390              90

Ayo berlatih!

Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R