Xem dữ liệu chợ nông sản

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Nick Strayer

Instructor

Khám phá ban đầu một tập dữ liệu

  • Nhìn tổng quan
  • Hiển thị nhiều thông tin nhất có thể
  • Đừng quá chú ý hình thức

Một chiếc hộp đang mở

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Dùng head()

pollution.head()

Kết quả cơ bản của lệnh head trong Python với kiểu cột được chú thích

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python
# Just show median
pollution.describe(percentiles=[0.5]
                   # Describe all columns
                   include='all')

Đầu ra của hàm describe của Pandas với dữ liệu phân loại ở trên và liên tục ở dưới

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python
pd.plotting.scatter_matrix(pollution, alpha = 0.2);

Ma trận scatter dày đặc của dữ liệu ô nhiễm cho thấy tương quan giữa các cột liên tục

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Ma trận scatter của dữ liệu ô nhiễm với điểm CO và NO2 được tô nổi bật

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Ma trận scatter của dữ liệu ô nhiễm với histogram biên trên đường chéo được tô nổi bật

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python
markets.head()

Năm dòng đầu của dữ liệu chợ nông sản mới với kiểu cột được chú thích

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Khám phá dữ liệu của chúng ta

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Preparing Video For Download...