Khám phá các mẫu

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Nick Strayer

Instructor

Đào sâu hơn

Khảo sát tương quan
Tương quan do biến gây nhiễu?
Có gì bất ngờ?

Một cái xẻng đang đào xuống đất

Đối tượng mục tiêu

Chia sẻ với đồng nghiệp
Quyết định thiết kế thông minh
Nhớ rằng họ chưa quen dữ liệu

Hình minh họa một người đang thuyết trình chung cho đồng nghiệp

sns.regplot('NO2', 'CO', ci=False, data=pollution,

            # Lower opacity of points
            scatter_kws={'alpha':0.2, 'color':'grey'} )

Biểu đồ phân tán NO2 và CO với đường hồi quy cơ bản phủ lên

Hồ sơ hóa các mẫu

Phát hiện mẫu thú vị trong dữ liệu
Cách khám phá và giải thích nhanh?
Dùng văn bản!

Hai cụm điểm riêng biệt trong biểu đồ phân tán không nhãn

Dùng biểu đồ phân tán có nhãn để nhận diện ngoại lai

Biểu đồ phân tán không nhãn về SO2 và CO trung bình của Denver với một điểm ngoại lai rõ ở góc trên bên phải

Biểu đồ phân tán có nhãn về SO2 và CO trung bình của Denver với điểm ngoại lai rõ ở góc trên bên phải là tháng Một

g = sns.scatterplot("SO2","CO", data=long_beach_avgs)

# Iterate over the rows of our data
for _, row in long_beach_avgs.iterrows():
    # Unpack columns from row
    month, SO2, CO = row

    # Draw annotation in correct place
    g.annotate(month, (SO2,CO))


plt.title('Long Beach avg SO2 by CO')

Biểu đồ phân tán có nhãn về SO2 và CO trung bình của Long Beach theo các tháng

Đi sâu hơn

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python