Chú thích

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Nick Strayer

Instructor

Lợi ích của chú thích

  • Truyền đạt gọn và hiệu quả
  • Cung cấp hiểu biết sâu hơn về dữ liệu

Ngoại lai được nhấn mạnh bằng chú thích

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Sơ đồ quyết định: khi nào dùng chú thích

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Sơ đồ quyết định: khi nào dùng chú thích

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Sơ đồ quyết định: khi nào dùng chú thích

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Sơ đồ quyết định: khi nào dùng chú thích

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python
sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# X and Y location of outlier and text plt.text(13,33,'Look at this outlier', # Text properties for alignment and size. fontdict = {'ha': 'left', 'size': 'x-large'})

Văn bản chỉ điểm ngoại lai

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python
sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# Arrow start and annotation location plt.annotate('A buried point to look at', xy=(45.5,11.8), xytext=(60,22), # Arrow configuration and background box arrowprops={'facecolor':'grey', 'width': 3}, backgroundcolor = 'white' )

Mũi tên chỉ điểm ngoại lai

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Hãy chú thích

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Preparing Video For Download...