Khoảng ước lượng điểm

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Nick Strayer

Instructor

Sơ đồ chấm trắng và đen trong hộp nhãn population

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Một mẫu nhỏ chấm đen trắng được rút từ quần thể lớn hơn

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Nhiều mẫu nhỏ chấm đen trắng được rút từ quần thể lớn hơn

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Khi nào bất định quan trọng?

Cần bất định

  • Ước lượng từ mẫu
    • Trung bình của tập con
    • Hệ số mô hình tuyến tính

Không cần bất định

  • Sự thật
    • Số đếm
    • Tóm tắt của toàn bộ quần thể
Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Vì sao bất định quan trọng?

  • Giúp đánh giá độ tin cậy của ước lượng
  • Cần thiết cho quyết định
  • Thừa nhận hạn chế của dữ liệu

Người nhảy dù được dù đỡ

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Lưới nhiều mẫu nhỏ gồm chấm trắng và đen

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Sơ đồ khoảng tin cậy hiển thị cận dưới và trên dưới lưới mẫu đã làm mờ

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python
plt.hlines(xmin='lower', xmax='upper', y='y', data=data, 
           linewidth=5, color='steelblue', alpha=0.5)

# Point-estimate for reference plt.plot('est', 'y', 'k|', data = data)

Biểu đồ khoảng tin cậy cơ bản với thanh ngang màu xanh và điểm trắng ở giữa

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Hãy hiển thị một chút bất định!

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Preparing Video For Download...