Tô sáng dữ liệu

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Nick Strayer

Instructor

giới thiệu về tôi

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

bảng thành trực quan hóa

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

bảng thành trực quan hóa phần hai

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

bảng thành trực quan hóa phần ba

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

các công cụ dùng trong khóa học

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Yêu cầu tiên quyết

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

các công cụ trực quan hóa khác nhau

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python
pollution.head()
         city  year  month  day     CO   NO2     O3    SO2
0  Cincinnati  2012      1    1  0.245  20.0  0.030   4.20
1  Cincinnati  2012      1    2  0.185   9.0  0.025   6.35
2  Cincinnati  2012      1    3  0.335  31.0  0.025   4.25
3  Cincinnati  2012      1    4  0.305  25.0  0.016  17.15
4  Cincinnati  2012      1    5  0.345  21.0  0.016  11.05
pollution.city.unique()
[ 'Boston',    'Cincinnati',     'Denver',       'Des Moines', 
  'Fairbanks', 'Houston',        'Indianapolis', 'Long Beach', 
  'New York',  'Salt Lake City', 'Vandenberg Air Force Base' ]
Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

biểu đồ phân tán cơ bản với điểm được tô sáng

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

biểu đồ phân tán với điểm ngoại lệ không nhãn

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python
cinci_pollution = pollution[pollution.city == 'Cincinnati']

# Make an array of colors based upon if a row is a given day cinci_colors = ['orangered' if day == 38 else 'steelblue' for day in cinci_pollution.day]
# Plot with additional scatter plot argument facecolors p = sns.regplot(x='NO2', y='SO2', data = cinci_pollution, fit_reg=False, scatter_kws={'facecolors': cinci_colors,'alpha': 0.7})
Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

biểu đồ phân tán với điểm ngoại lệ có nhãn

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Hãy cùng tô sáng!

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Preparing Video For Download...