So sánh các nhóm

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Nick Strayer

Instructor

Điều này nghĩa là gì?

Giá trị nhìn chung cao hơn?
Phân phối rộng hơn? Hẹp hơn?
Quan trọng để biểu diễn dữ liệu của bạn

các nhóm người đứng cùng nhau

so sánh các lớp bằng biểu đồ mật độ nhân

các kernel chồng lên tạo KDE

pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color = 'red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Hai KDE chồng lên nhau

# Enable rugplot
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.rugplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Hai KDE chồng lên nhau với rug plot

Rất nhiều KDE chồng lấp

biểu đồ beeswarm cơ bản quanh nhiều trục

pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.swarmplot(y="city", x="O3", data=pollution_nov, size=4)
plt.xlabel("Ozone (O3)")

Biểu đồ beeswarm của ô nhiễm O3

Hãy so sánh!

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python