Triển khai giải pháp phân khúc end-to-end

Phân khúc khách hàng bằng Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Các bước chính của dự án phân khúc

• Thu thập dữ liệu – cập nhật với biến bổ sung
• Tiền xử lý dữ liệu
• Khám phá dữ liệu và quyết định số cụm
• Chạy phân cụm k-means
• Phân tích và trực quan hóa kết quả

Dữ liệu RFM đã cập nhật

• Giá trị RFM như cũ, thêm biến Tenure
• Tenure – thời gian từ giao dịch đầu tiên
• Xác định khách hàng gắn bó với công ty bao lâu

Mục tiêu dự án này

• Nhớ các quy tắc tiền xử lý chính
• Áp dụng kỹ thuật khám phá dữ liệu
• Luyện chạy nhiều lần k-means
• Phân tích định lượng và trực quan

Bắt đầu thôi!

Phân khúc khách hàng bằng Python