Giới thiệu về phân tích cohort

Phân khúc khách hàng bằng Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Giới thiệu bản thân

• Trưởng bộ phận Khoa học Dữ liệu tại Amazon
• Hơn 10 năm kinh nghiệm về phân tích và ML
• Từng làm trong:
  • Thương mại điện tử
  • Ngân hàng
  • Tư vấn
  • Tài chính
  • các ngành khác

Yêu cầu tiên quyết

• Thư viện pandas

• Đối tượng datetime

• Vẽ cơ bản với matplotlib hoặc seaborn

• Kiến thức cơ bản về phân cụm k-means

Phân tích cohort là gì?

• Các phân khúc loại trừ lẫn nhau - cohort

• So sánh chỉ số qua vòng đời sản phẩm

• So sánh chỉ số qua vòng đời khách hàng

Các loại cohort

• Cohort theo thời gian

• Cohort theo hành vi

• Cohort theo quy mô

Các thành phần của phân tích cohort

• Bảng Pivot

Các thành phần của phân tích cohort

• Bảng Pivot

• Cohort được gán ở hàng

Các thành phần của phân tích cohort

• Bảng Pivot

• Cohort được gán ở hàng

• Chỉ số cohort ở cột

Các thành phần của phân tích cohort

• Bảng Pivot

• Cohort được gán ở hàng

• Chỉ số cohort ở cột

• Chỉ số đo lường trong bảng

Các thành phần của phân tích cohort

• Cohort đầu tiên được thu nhận vào tháng 12/2010

Các thành phần của phân tích cohort

• Cohort đầu tiên được thu nhận vào tháng 12/2010

• Cohort cuối cùng được thu nhận vào tháng 12/2011

Khám phá bảng cohort

Phân khúc khách hàng bằng Python