Trình tự các bước tiền xử lý cấu trúc

Phân khúc khách hàng bằng Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Vì sao thứ tự quan trọng?

  • Biến đổi log chỉ áp dụng cho dữ liệu dương
  • Chuẩn hóa tạo giá trị âm nên log sẽ không hoạt động
Phân khúc khách hàng bằng Python

Trình tự

  1. Khử lệch bằng biến đổi log
  2. Chuẩn hóa về cùng giá trị trung bình
  3. Co giãn về cùng độ lệch chuẩn
  4. Lưu thành mảng riêng để phân cụm
Phân khúc khách hàng bằng Python

Mã hóa trình tự

# Unskew the data
import numpy as np
datamart_log = np.log(datamart_rfm)


# Normalize the variables
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
scaler.fit(datamart_log)


# Store for clustering
datamart_normalized = scaler.transform(datamart_log)
Phân khúc khách hàng bằng Python

Luyện tập với dữ liệu RFM!

Phân khúc khách hàng bằng Python

Preparing Video For Download...