Quản lý dashboard cục bộ

Trực quan hóa dữ liệu trong Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Nhân bản dashboard

Mục đích của nhân bản:

  • Tạo bản sao dashboard hiện có để thử nghiệm và chỉnh sửa

Lợi ích:

  • Cho phép thử thay đổi an toàn mà không ảnh hưởng bản gốc
  • Hỗ trợ quản lý phiên bản bằng cách giữ lại các bản trước

Nhân bản tệp

Trực quan hóa dữ liệu trong Databricks

Xuất dashboard

Mục đích của xuất:

  • Lưu dashboard ra nhiều định dạng để dùng ngoài và chia sẻ

Lợi ích:

  • Trình bày insight ngoài không gian làm việc chính
  • Cho phép truy cập ngoại tuyến và phân phối nội dung dashboard

Xuất tệp

Trực quan hóa dữ liệu trong Databricks

Xóa dashboard

Mục đích của xóa:

  • Gỡ bỏ dashboard không cần thiết hoặc lỗi thời khỏi không gian làm việc

Lợi ích:

  • Giúp môi trường dashboard sạch và ngăn nắp
  • Giảm lộn xộn, dễ tìm dashboard liên quan

Xóa tệp

Trực quan hóa dữ liệu trong Databricks

Tóm tắt quản lý dashboard cục bộ

   

  • Nhân bản giúp tạo bản sao lưu.

   

  • Xuất giúp chia sẻ dễ dàng.

   

  • Xóa giữ không gian làm việc gọn gàng.
Trực quan hóa dữ liệu trong Databricks

Passons à la pratique !

Trực quan hóa dữ liệu trong Databricks

Preparing Video For Download...