Giới thiệu lại random forest

Machine Learning với caret trong R

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

Ôn tập random forest

  • Huấn luyện chậm hơn glmnet
  • Khó diễn giải hơn
  • Thường (không phải luôn) chính xác hơn glmnet
  • Dễ tinh chỉnh hơn
  • Hầu như không cần tiền xử lý
  • Bắt được ngưỡng và tương tác biến
Machine Learning với caret trong R

Random forest với dữ liệu rời bỏ (churn)

set.seed(42)
churnTrain$churn <- factor(
  churnTrain$churn, levels = c("no", "yes")
)

model_rf <- train(
  churn ~ ., 
  churnTrain,
  metric = "ROC",
  method = "ranger", 
  trControl = myControl
)
Machine Learning với caret trong R

Random forest với dữ liệu rời bỏ (churn)

plot(model_rf)

Ảnh đã dán-1261.png

Machine Learning với caret trong R

Hãy luyện tập!

Machine Learning với caret trong R

Preparing Video For Download...