Kết luận

Xử lý Dữ liệu Khuyết trong Python

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Chương 1

• Thao tác với giá trị Null
• Phát hiện giá trị thiếu
• Thay thế giá trị thiếu
• Phân tích mức độ thiếu

Chương 2

• Các loại thiếu dữ liệu
  • MCAR
  • MAR
  • MNAR
• Tương quan của thiếu dữ liệu
  • Heatmap
  • Cây phân cấp (dendrogram)
• Trực quan hoá thiếu dữ liệu theo biến
• Xoá giá trị thiếu

Chương 3

• Kỹ thuật nội suy (imputation)
• Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian
• So sánh đồ hoạ chuỗi thời gian đã nội suy

Chương 4

• Kỹ thuật nội suy nâng cao
  • KNN
  • MICE
• Nội suy dữ liệu phân loại
• Đánh giá và so sánh các phương pháp nội suy

Chúc mừng!!

Xử lý Dữ liệu Khuyết trong Python