Nhận diện mẫu

Giới thiệu về AWS Boto trong Python

Maksim Pecherskiy

Instructor

Rekognition

Vậy Rekognition là gì?

Phát hiện đối tượng trong ảnh

Phát hiện đối tượng trong ảnh

Trích xuất văn bản từ ảnh

Trích xuất văn bản từ ảnh

Vì sao không tự xây?

Dùng Rekognition khi:

Nhanh mà tốt
Giữ code đơn giản
Nhận diện nhiều loại

Tự xây mô hình khi:

Yêu cầu tùy biến
Yếu tố bảo mật
Khối lượng lớn

Ảnh chụp Rekognition

Tôi không phải chuyên gia thị giác máy tính

Không phải chuyên gia thị giác máy tính

Tài liệu AWS

TÀI LIỆU BOTO

Tải ảnh lên S3

Khởi tạo S3 Client

s3 = boto3.client(
  's3', region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, aws_secret_access_key=AWS_SECRET
)

Tải tệp lên

s3.upload_file(
  Filename='report.jpg', Key='report.jpg', 
  Bucket='datacamp-img')

Phát hiện đối tượng

Khởi tạo client

rekog = boto3.client(
  'rekognition',
  region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, 
  aws_secret_access_key=AWS_SECRET)

Khởi tạo client Rekognition

Phát hiện đối tượng

Phát hiện!

response = rekog.detect_labels(
  Image={'S3Object': {
          'Bucket': 'datacamp-img', 
          'Name': 'report.jpg'
        },

    MaxLabels=10,
    MinConfidence=95
)

Phát hiện đối tượng

Phản hồi detect labels

Phản hồi Detect Labels

Phát hiện văn bản

Thực hiện phát hiện

response = rekog.detect_text(
  Image={'S3Object': 
          {
            'Bucket': 'datacamp-img', 
            'Name': 'report.jpg'
          }
        }
)

Phản hồi phát hiện văn bản

Những gì Rekognition thấy

Tóm tắt

Phát hiện đối tượng trong ảnh
Đếm số lần xuất hiện
Học dịch vụ AWS mới

Rekognition

.detect_labels()

Nhận diện văn bản trong ảnh
Phát hiện theo từ vs theo dòng
Khi nào nên tự xây dựng

Phát hiện văn bản

.detect_text()

Hãy làm thị giác máy tính!

Giới thiệu về AWS Boto trong Python