Quy tắc nâng cao
Phân tích giỏ hàng trong Python
Isaiah Hull
Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School
Tổng quan phân tích giỏ hàng
- Quy trình chuẩn cho phân tích giỏ hàng.
- Tạo nhiều quy tắc.
- Lọc bằng các chỉ số.
- Áp dụng trực giác và常识.
Tạo quy tắc
- Số quy tắc tăng theo cấp số nhân theo số mặt hàng.
- Đa số quy tắc không hữu ích.
- Cần lọc sơ bộ.
- Trình bày ở chương 3 với thuật toán Apriori
Lọc hoạt động thế nào?
| ID | tiền đề | kết quả | hỗ trợ | Lift |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Harry Potter | The Hunger Games | 0.001 | 1.01 |
| 2 | Hunger Games | Twilight | 0.020 | 1.23 |
| 3 | Pride and Prejudice | The Hobbit | 0.030 | 1.05 |
| 4 | The Hobbit | Twilight | 0.015 | 0.85 |
| 5 | Harry Potter | The Hobbit | 0.010 | 1.07 |
Lọc đa chỉ số
| ID | tiền đề | kết quả | hỗ trợ | zhang |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Harry Potter | The Hunger Games | 0.001 | -0.05 |
| 2 | Hunger Games | Twilight | 0.020 | 0.17 |
| 3 | Pride and Prejudice | The Hobbit | 0.030 | 0.06 |
| 4 | The Hobbit | Twilight | 0.015 | -0.04 |
| 5 | Harry Potter | The Hobbit | 0.010 | 0.34 |
Lọc đa chỉ số
print(rules.head())
antecedents consequents antecedent support ... support confidence ... conviction
0 Potter Hunger 0.48 ... 0.12 ... 0.26 ... 0.92
1 Potter Hunger 0.32 ... 0.12 ... 0.26 ... 0.92
2 Twilight Hunger 0.26 ... 0.09 ... 0.35 ... 1.04
3 Hunger Twilight 0.32 ... 0.09 ... 0.28 ... 1.03
4 Mockingbird Hunger 0.48 ... 0.10 ... 0.20 ... 0.85
Lọc đa chỉ số
# Chọn tập quy tắc có hỗ trợ hậu quả thấp.
rules = rules[rules['consequent support'] < 0.05]
print(len(rules))
12
# Chọn quy tắc có lift > 1.5.
rules = rules[rules['lift'] > 1.5]
print(len(rules))
2
Ayo berlatih!
Phân tích giỏ hàng trong Python
