Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Machine Learning bằng Python
Lisa Stuart
Data Scientist



| tham số | Random Forest | Gradient Boosting |
|---|---|---|
n_estimators |
10 |
100 |
criterion |
gini (hoặc entropy) |
friedman_mse |
max_depth |
None |
3 |
learning_rate |
N/A | 0.1 |
| Hàm | trả về |
|---|---|
sklearn.ensemble.RandomForestClassifier |
Random Forest |
sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier |
Mô hình Gradient Boosting |
sklearn.metrics.accuracy_score |
độ chính xác mô hình đã huấn luyện |
sklearn.metrics.confusion_matrix(y_test,y_pred) |
ma trận nhầm lẫn |
sklearn.metrics.precision_score(y_test,y_pred) |
precision |
sklearn.metrics.recall_score(y_test,y_pred) |
recall |
sklearn.metrics.f1_score(y_test,y_pred) |
f1-score |
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Machine Learning bằng Python