Kho đăng ký mô hình

MLOps Tự động hoá Hoàn toàn

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

Vòng đời mô hình ML

Hình vòng đời mô hình ML. 1: huấn luyện, 2: đánh giá/kiểm định, 3: triển khai/giám sát, 4: ngừng sử dụng.

Ném mô hình qua rào

Hình minh họa “ném mô hình qua rào”. Sau khi pipeline huấn luyện xong, mô hình được gửi email cho nhóm Ops, tạo ra silo rõ rệt.

Bước đầu hướng tới MLOps tự động

Sơ đồ quy trình. Sau khi huấn luyện, mô hình được chuyển cho nhóm Ops bằng cách đăng ký vào kho đăng ký mô hình.

Kho đăng ký mô hình là gì?

Sơ đồ kho đăng ký mô hình: nơi quản lý các giai đoạn stage, prod và archive trong vòng đời mô hình.

Kho đăng ký mô hình là gì? - Thử nghiệm

Sơ đồ cho thấy thí nghiệm được điều phối trong môi trường phát triển đưa mô hình ML đã huấn luyện vào kho đăng ký qua hệ thống theo dõi thí nghiệm. Siêu dữ liệu được lưu trong kho siêu dữ liệu.

Kho đăng ký mô hình là gì? - Đăng ký mô hình

Tiếp nối hình trước. Một mô hình được chuyển từ Development sang Staging qua kho đăng ký mô hình. CI/CD được áp dụng xuyên suốt quy trình.

Kho đăng ký mô hình là gì? - Triển khai cập nhật

Hình tiếp theo cho thấy một mô hình đã qua staging và prod, hiện được dùng bởi các dịch vụ downstream.

Kho đăng ký mô hình là gì? - Ngừng sử dụng mô hình

Phần tiếp nối và kết thúc: mô hình cũ từng phục vụ các dịch vụ downstream được lưu trữ (archive) trong kho đăng ký sau khi mô hình mới, tốt hơn, đã được triển khai.

Ayo berlatih!

MLOps Tự động hoá Hoàn toàn