Vì sao cần giám sát mô hình

Các khái niệm Giám sát Machine Learning

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

Học máy trong sản xuất

Quy trình phát triển điển hình

Sơ đồ mũi tên gồm bốn bước chính: xác định dự án, chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình và triển khai.

Sau khi triển khai

Phiên bản cập nhật của quy trình phát triển khoa học dữ liệu, bổ sung một mũi tên cho bước giám sát sau triển khai. Ngoài ra, có các mũi tên nối giai đoạn giám sát với các bước chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình và triển khai, cho phép cải tiến lặp dựa trên hiểu biết từ hiệu suất mô hình.

Giảm rủi ro thất bại

Trường hợp của Zillow

Biển bán nhà đặt trước một căn nhà.

Lý do mô hình thất bại:

Lỗi phần mềm
Trôi dữ liệu đầu vào
Thay đổi quan hệ giữa đặc trưng và mục tiêu

Tối đa hóa tác động kinh doanh

Tối ưu hóa mô hình theo mục tiêu kinh doanh

Giảm chi phí đám mây

Hình ảnh hiển thị kim tự tháp gồm sáu khối gỗ. Lớp đáy tạo KPI từ mỗi chữ cái trên từng khối. Các lớp còn lại thể hiện tăng trưởng, đạt mục tiêu và hiệu quả cao hơn.