Định lý Bayes

Những nền tảng của Phân tích dữ liệu Bayesian trong R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Đây chính là định lý Bayes!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)
Những nền tảng của Phân tích dữ liệu Bayesian trong R

Đây chính là định lý Bayes!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Những nền tảng của Phân tích dữ liệu Bayesian trong R

Đây chính là định lý Bayes!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Những nền tảng của Phân tích dữ liệu Bayesian trong R

Đây chính là định lý Bayes!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Những nền tảng của Phân tích dữ liệu Bayesian trong R

Đây chính là định lý Bayes!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Những nền tảng của Phân tích dữ liệu Bayesian trong R

Đây chính là định lý Bayes!

Những nền tảng của Phân tích dữ liệu Bayesian trong R

Xấp xỉ theo lưới

  • Xác định một lưới bao phủ mọi tổ hợp tham số cần đánh giá.
  • Xấp xỉ vì thường không thể thử hết mọi tổ hợp tham số.
  • (Có nhiều thuật toán khác để khớp mô hình Bayes, một số hiệu quả hơn...)
Những nền tảng của Phân tích dữ liệu Bayesian trong R

Ký hiệu toán học cho mô hình

Những nền tảng của Phân tích dữ liệu Bayesian trong R

Tiếp theo: Nhiều tham số hơn, nhiều dữ liệu hơn!

Những nền tảng của Phân tích dữ liệu Bayesian trong R

Preparing Video For Download...