Chuyển đổi dữ liệu

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu bán hàng trong Alteryx

Kim Hands

Alteryx Expert and Principal Consultant, AnalyticHands

Những gì bạn đã hoàn thành

Sơ đồ quy trình đã tạo ở Chương 1

  • Gộp các tệp khách hàng
  • Xóa bản ghi trùng
  • Thêm vùng và thứ trong tuần
  • Tạo tệp đếm theo vùng
Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu bán hàng trong Alteryx

Nhận định ban đầu

  • SE có số đơn hàng cao nhất mỗi ngày trừ Thứ Năm.
  • Không có ngày nào hoạt động quá cao hay quá thấp.
  • Không vùng nào vượt trội hay kém hơn rõ rệt.

Bảng theo vùng và thứ trong tuần tạo ở cuối Chương 1

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu bán hàng trong Alteryx

Tầm quan trọng của tài liệu hóa

Sơ đồ quy trình Chương 1 với container đóng

Ghi chú và Container

  • Giúp hiểu luồng dữ liệu tốt hơn.
  • Dễ cho người khác nắm quy trình.
  • Có thể vô hiệu hóa một phần workflow.
Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu bán hàng trong Alteryx

Xem lại dữ liệu

Sơ đồ các tệp dữ liệu và cách chúng liên kết, nổi bật các tác vụ Chương 1

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu bán hàng trong Alteryx

Chuyển đổi dữ liệu

  • Dữ liệu lưu ở định dạng chuẩn
  • Thường cần chuyển đổi để phân tích
  • Alteryx có thể tự động hóa chuyển đổi

Hình ảnh một phép chuyển đổi áp dụng lên các con số

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu bán hàng trong Alteryx

Hãy chuyển đổi một số dữ liệu!

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu bán hàng trong Alteryx

Preparing Video For Download...