Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Ita Cirovic Donev
Data Science Consultant






Kiểu dữ liệu: liên tục
Miền: $(-\infty,\infty)$
Ví dụ: giá nhà, lương, chiều cao
Họ: Gaussian()
Liên kết: đồng nhất
$g(\mu) = \mu = E(y)$
Mô hình = Hồi quy tuyến tính

Kiểu dữ liệu: nhị phân
Miền: $0,1$
Ví dụ: Đúng/Sai
Họ: Binomial()
Liên kết: logit
Mô hình = Hồi quy logistic

Kiểu dữ liệu: đếm
Miền: $0, 1, 2, ..., \infty$
Ví dụ: số phiếu bầu, số cơn bão
Họ: Poisson()
Liên kết: logarit
Mô hình = Hồi quy Poisson
| Mật độ | Liên kết: $\eta=g(\mu)$ | Liên kết mặc định | glm(family=...) |
|---|---|---|---|
| Chuẩn | $\eta = \mu$ | đồng nhất | Gaussian() |
| Poisson | $\eta = log(\mu)$ | logarit | Poisson() |
| Nhị thức | $\eta = log[p/(1-p)]$ | logit | Binomial() |
| Gamma | $\eta = 1/\mu$ | nghịch đảo | Gamma() |
| Chuẩn nghịch đảo | $\eta = 1/\mu^2$ | nghịch đảo bình phương | InverseGaussian() |
Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python