Phân phối chuẩn

Nền tảng Xác suất trong Python

Alexander A. Ramírez M.

CEO @ Synergy Vision

Mô hình hóa cho số đo

Các phép đo có thể theo phân phối chuẩn

Hàm mật độ xác suất chuẩn cho chiều cao nam và nữ

Hàm mật độ xác suất chuẩn tắc

$$ $$ Hàm mật độ xác suất chuẩn tắc tại -1

$$ $$ Hàm mật độ xác suất chuẩn tắc tại 0

$$ $$ Mật độ xác suất chuẩn tắc

$$ $$ Xác suất chuẩn tắc chuẩn như diện tích

Dạng đối xứng của hàm mật độ chuẩn

Trung bình của hàm mật độ chuẩn

Hàm mật độ chuẩn với trung bình 1

Hàm mật độ chuẩn với trung bình -2

Hàm mật độ chuẩn với độ lệch chuẩn 0,64

Hàm mật độ chuẩn với độ lệch chuẩn 1

Hàm mật độ chuẩn với độ lệch chuẩn 2

Xác suất nằm trong 1 độ lệch chuẩn từ trung bình

Xác suất nằm trong 2 độ lệch chuẩn từ trung bình

Xác suất nằm trong 3 độ lệch chuẩn từ trung bình

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.rvs(loc=0, scale=1, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(sample)
plt.show()

Đồ thị mật độ xác suất của mẫu

Nền tảng Xác suất trong Python