Phân tích tồn kho với Power BI

Nghiên cứu tình huống: Phân tích tồn kho trong Power BI

Danny Cevallos

Statistician and Data Scientist

Nghiên cứu tình huống là gì?

Học phần tiên quyết

Giới thiệu về Power BI

Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI

Hàm DAX trong Power BI

Hình minh họa tờ giấy có insight được soi bằng kính lúp.

Quy trình phân tích dữ liệu với năm bước.

1) Xác minh dữ liệu cần thiết có đủ và sạch

2) Khám phá dữ liệu

3) Phân tích và trực quan hóa

4) Tạo dashboard và báo cáo insight

Hỗ trợ ban quản lý ra quyết định tối ưu.

Hình minh họa kho nhà máy và xe tải đang chất hàng.

Tối ưu quản lý hàng tồn
Lợi ích của phân tích tồn kho:
- Giảm chi phí lưu kho
- Giảm chi phí mua hàng
- Giảm hàng không dùng
- Giúp tăng lợi nhuận

Hình minh họa nhóm công nhân xếp các thùng có ghi các thành phần chính của phân tích tồn kho.

Một số phép tính quan trọng:

Doanh thu là tiền tạo ra từ hoạt động kinh doanh thông thường, tính bằng giá bán nhân số đơn vị đã bán

${Revenue = quantity\;of\;units\;sold\;\;x\;\;selling\;price}$

¹ https://www.investopedia.com/terms/r/revenue.asp

Chi phí sản xuất hoặc mua hàng mà công ty bán, gồm:

Nguyên liệu

Nhân công

Chi phí chung nhà xưởng hoặc chi phí liên quan cơ sở sản xuất

Ví dụ

${E.g.\;Wooden\;chair\;COGS = wood + glue + wood\;finishers + labor}$

¹ https://www.irs.gov/publications/p535

Lợi nhuận công ty thu được sau khi trừ các chi phí liên quan
đến sản xuất và bán sản phẩm

Công thức đơn giản

${Gross\;Profit = Revenue - COGS }$

¹ https://www.investopedia.com/terms/g/grossprofit.asp

Sáu bảng chứa mô tả mặt hàng, tồn đầu kỳ, đơn hàng, ngày, quốc gia và giá.

Hình ảnh bảy bảng dữ liệu sẽ dùng trong nghiên cứu tình huống.

Nghiên cứu tình huống: Phân tích tồn kho trong Power BI