Bootstrap theo cặp

Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Suy luận phi tham số

Không giả định về mô hình hoặc phân phối xác suất nền tảng của dữ liệu

Kết quả bầu cử các bang giao động Hoa Kỳ 2008

Kết quả bầu cử các bang giao động Hoa Kỳ năm 2008

¹ Dữ liệu lấy từ Data.gov (https://www.data.gov/)

Bootstrap theo cặp cho hồi quy tuyến tính

Lấy mẫu lại theo từng cặp
Tính hệ số góc và chặn từ dữ liệu lấy mẫu lại
Mỗi hệ số góc và chặn là một bản sao bootstrap
Tính khoảng tin cậy từ các phân vị của các bản sao

Tạo một mẫu bootstrap theo cặp

np.arange(7)

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])

inds = np.arange(len(total_votes))

bs_inds = np.random.choice(inds, len(inds))

bs_total_votes = total_votes[bs_inds]
bs_dem_share = dem_share[bs_inds]

Tính một bản sao bootstrap theo cặp

bs_slope, bs_intercept = np.polyfit(bs_total_votes, 
                                    bs_dem_share, 1)

bs_slope, bs_intercept

(3.9053605692223672e-05, 40.387910131803025)

np.polyfit(total_votes, dem_share, 1)  # fit of original

array([  4.03707170e-05,   4.01139120e+01])

Kết quả bầu cử các bang giao động Hoa Kỳ 2008

Kết quả bầu cử các bang giao động Hoa Kỳ năm 2008

¹ Dữ liệu lấy từ Data.gov (https://www.data.gov/)

Ayo berlatih!

Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)