Thống kê kiểm định và p-value

Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

OH và PA có khác nhau không?

ch3-2.002.png

1 Dữ liệu lấy từ Data.gov (https://www.data.gov/)
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Kiểm định giả thuyết

  • Đánh giá mức hợp lý của dữ liệu quan sát khi giả định một giả thuyết là đúng
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Thống kê kiểm định

  • Một số duy nhất tính từ dữ liệu quan sát và dữ liệu mô phỏng dưới giả thuyết không
  • Là cơ sở để so sánh hai bên
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Bản sao hoán vị

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)
1.122220149253728
np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data
1.1582360922659518
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Chênh lệch trung bình phiếu dưới giả thuyết không

ch3-2.014.png

1 Dữ liệu lấy từ Data.gov (https://www.data.gov/)
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Chênh lệch trung bình phiếu dưới giả thuyết không

ch3-2.016.png

1 Dữ liệu lấy từ Data.gov (https://www.data.gov/)
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

p-value

  • Xác suất thu được giá trị của thống kê kiểm định ít nhất cực đoan như đã quan sát, giả sử giả thuyết không đúng
  • KHÔNG phải xác suất giả thuyết không là đúng
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Ý nghĩa thống kê

  • Quyết định bởi độ nhỏ của p-value
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Kiểm định ý nghĩa theo giả thuyết không (NHST)

  • Tên khác của phương pháp ta dùng trong chương này
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

ý nghĩa thống kê ≠ ý nghĩa thực tiễn

Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Ayo berlatih!

Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Preparing Video For Download...