Tham số tối ưu

Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Biểu đồ tần suất đo đạc của Michelson

ch1-1.002.png

1 Dữ liệu: Michelson, 1880
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

CDF của các phép đo của Michelson

ch1-1.004.png

1 Dữ liệu: Michelson, 1880
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Kiểm tra tính chuẩn của dữ liệu Michelson

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)
samples = np.random.normal(mean, std, size=10000)
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

CDF của các phép đo của Michelson

ch1-1.010.png

1 Dữ liệu: Michelson, 1880
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

CDF với ước lượng độ lệch chuẩn kém

ch1-1.012.png

1 Dữ liệu: Michelson, 1880
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

CDF với ước lượng trung bình kém

ch1-1.014.png

1 Dữ liệu: Michelson, 1880
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Tham số tối ưu

  • Các giá trị tham số giúp mô hình khớp dữ liệu nhất
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Khối lượng cá vược miệng rộng ở MA

ch1-1.017.png

1 Nguồn: Sở Bảo vệ Môi trường Massachusetts
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Gói công cụ suy luận thống kê

ch1-1.020.png

Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Gói công cụ suy luận thống kê

ch1-1.021.png

Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Gói công cụ suy luận thống kê

ch1-1.022.png

1 Ảnh dao: D-M Commons, CC BY-SA 3.0
Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Ayo berlatih!

Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Preparing Video For Download...