Xây dựng và mô phỏng giả thuyết

Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Kết quả bầu cử 2008 ở các bang dao động (Mỹ)

ch3-1.002.png

¹ Dữ liệu lấy từ Data.gov (https://www.data.gov/)

ch3-1.004.png

Kiểm định giả thuyết

Đánh giá mức hợp lý của dữ liệu quan sát khi giả thuyết là đúng

Giả thuyết không

Tên khác của giả thuyết bạn đang kiểm định

ECDF kết quả bầu cử các bang dao động

ch3-1.009.png

¹ Dữ liệu lấy từ Data.gov (https://www.data.gov/)

Tỷ lệ phiếu cho Obama

ch3-1.011.png

¹ Dữ liệu lấy từ Data.gov (https://www.data.gov/)

Mô phỏng giả thuyết

ch3-1.013.png

¹ Dữ liệu lấy từ Data.gov (https://www.data.gov/)

Mô phỏng giả thuyết

ch3-1.015.png

¹ Dữ liệu lấy từ Data.gov (https://www.data.gov/)

Mô phỏng giả thuyết

ch3-1.017.png

¹ Dữ liệu lấy từ Data.gov (https://www.data.gov/)

Mô phỏng giả thuyết

ch3-1.019.png

Hoán vị

Xáo trộn ngẫu nhiên các phần tử trong mảng

Tạo mẫu hoán vị

import numpy as np
dem_share_both = np.concatenate(
                       (dem_share_PA, dem_share_OH))

dem_share_perm = np.random.permutation(dem_share_both)

perm_sample_PA = dem_share_perm[:len(dem_share_PA)]
perm_sample_OH = dem_share_perm[len(dem_share_PA):]

Ayo berlatih!

Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)