Tổng quan về xếp hạng nhị phân, ngầm định

Xây dựng Recommendation Engine với PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

Xếp hạng nhị phân

binary_movie_ratings.show()

+------+-------+-------------+
|userId|movieId|binary_rating|
+------+-------+-------------+
|    26|    474|            0|
|    26|   2529|            1|
|    26|     26|            0|
|    26|   1950|            0|
|    26|   4823|            1|
|    26|  72011|            1|
|    26| 142507|            0|
|    38|   1325|            0|
|    38|   6011|            1|
+------+-------+-------------+

Mất cân bằng lớp

getSparsity(binary_ratings)

Sparsity: .993

Gán trọng số cho mục

Gán trọng số cho mục: Phim có nhiều lượt xem hơn → trọng số cao hơn

Gán trọng số cho mục và người dùng

Gán trọng số cho mục: Phim có nhiều lượt xem hơn → trọng số cao hơn
Gán trọng số cho người dùng: Người xem nhiều phim hơn sẽ có trọng số thấp hơn cho các phim chưa xem

Cùng luyện tập nào!

Xây dựng Recommendation Engine với PySpark