효과적인 AI 전략의 핵심

AI Strategy

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

AI 전략의 시기

  • 글로벌 AI 리더 Andrew Ng는 초기 AI 전략에 집중할 것을 강조했습니다
  • 과거의 후회를 교훈으로 삼으십시오

    S&P 500 CEO들은 인터넷 전략을 더 일찍 시작했어야 했다고 말했습니다

AI 전략의 조기 집중

1 https://www.fast.ai/posts/2016-10-11-fortune.html
AI Strategy

AI 전략의 시기

  • Andrew Ng는 초기 AI 전략에 집중할 것을 강조했습니다
  • 과거의 후회를 교훈으로 삼으십시오

    S&P 500 CEO들은 인터넷 전략을 더 일찍 시작했어야 했다고 말했습니다

보편적 교과서는 없음

  • 선택과 결정이 비즈니스 목표를 좌우합니다
1 https://www.fast.ai/posts/2016-10-11-fortune.html
AI Strategy

효과적인 AI 전략 수립

비전

AI Strategy

효과적인 AI 전략 수립

현재 상태

AI Strategy

효과적인 AI 전략 수립

목표와 과제

AI Strategy

효과적인 AI 전략 수립

실행 계획

AI Strategy

효과적인 AI 전략 수립

구현

AI Strategy

효과적인 AI 전략 수립

검토 및 조정

AI Strategy

비전 수립

  • 현재 및 신흥 트렌드

Microsoft의 초기 비전

  • 모든 책상과 가정에 컴퓨터

모든 책상과 가정에 컴퓨터

  • 장기 성장

AI의 민주화

  • 모든 애플리케이션, 프로세스, 직원에게 제공

모든 애플리케이션, 프로세스, 직원에게 제공

1 기업용 AI에 대한 Microsoft의 비전 2 Business News Daily, What is a Vision Statement?
AI Strategy

현재 상태 평가

격차 평가

데이터 가용성

기술과 프로세스

역량과 AI 친화적 문화

AI Strategy

목표와 과제

 

  • 격차 → 실행 계획
    • 비즈니스 목표와 정렬

 

  • 예시

    • 목표: 고객 지원 개선

    • 문제: 자동화된 고객 지원 부재

    • 고가치 이니셔티브: AI 챗봇 구축

 

고가치 이니셔티브

AI Strategy

실행 계획 수립

                  비즈니스 목표 확정

  • 세부 단계

 

                  세부사항

  • Resources
  • Responsibilities
  • Reporting

                  하위 목표 수립

  • 데이터, 모델 개발, 통합 등

 

                  검토 사항

  • 채용 vs. 교육
  • 자체 구축 vs. 구매
  • 외부 파트너십
AI Strategy

리소스

  • 인프라

 

 

 

서버

AI Strategy

리소스

  • 인프라

 

 

 

 

GPU

AI Strategy

리소스

  • 인프라

 

 

 

 

AI 플랫폼과 도구

AI Strategy

리소스

  • 인프라

 

 

 

 

데이터 저장 및 처리

AI Strategy

리소스

  • 인프라
  • 재무: 이니셔티브 지원 자금
  • 시간: 목표에 맞는 현실적 일정

 

 

 

데이터 저장 및 처리

AI Strategy

책임

AI 전략가

AI Strategy

책임

비즈니스 애널리스트

AI Strategy

책임

데이터 엔지니어

AI Strategy

책임

데이터 분석가

AI Strategy

책임

모델 개발자

AI Strategy

책임

MLOps 엔지니어

AI Strategy

보고

  • 리소스 배정, 팀 구성

KPI

  • 고객 응답 시간 단축

업데이트 논의를 위한 정기 회의

  • 업데이트 논의를 위한 정기 회의
  • 진행 상황 추적 시점

OKR

  • AI 챗봇으로 50% 개선

대시보드/도구로 이해관계자 알림

  • 대시보드/도구로 이해관계자 알림
AI Strategy

구현

 

PoC

  • 목표에 맞는 AI

 

  • KPI 수립

 

  • PoC 진행 시점

 

  • 확장 전 학습·조정
AI Strategy

검토 및 조정

부족한 데이터 품질

기술적 제약

비효율적 모델

검토 및 조정

AI Strategy

최종 사용자 도입

  • PoC 성공

  • 배포만이 목표 아님

AI 인지

AI 인지

  • 어떤 문제에 필요한지 식별
  • 전사 확장 시작

  • 최종 사용자 도입

AI 우선

AI 우선

  • 모든 문제가 AI를 필요로 하진 않음
AI Strategy

연습해 봅시다!

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